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Tree & Binary Tree

트리란? 계층적인 구조를 나타내는 자료구조로, 순환하는 길이 없는 그래프로 정의한다. 트리는 다양한 종류와 형태가 있지만, 일반적으로 하나의 루트 노드에서 시작하여 각 노드들이 0개 이상의 자식 노드를 가질 수 있는 구조를 갖는다. 트리 용어 용어 설명 루트(Root)...

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암호만들기 - baekjoon 1759번

1759. 암호 만들기 C개의 문자를 입력받아 L길이의 암호를 만드는 문제이다. 암호는 오름차순으로 정렬되어야한다. Example1 Input 4 6 a t c i s w Output acis acit aciw acst acsw actw aist aisw aitw astw cist ci...

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1, 2, 3 더하기 - baekjoon 9095번

9095. 1, 2, 3 더하기 정수 4를 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법은 총 7가지가 있다. 합을 나타낼 때는 수를 1개 이상 사용해야 한다. 1+1+1+1 1+1+2 1+2+1 2+1+1 2+2 1+3 3+1 정수 n이 주어졌을 때, n을 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. example1 I...

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Backtracking

백트래킹이란? 백트래킹은 주어진 조건을 만족하는 모든 해를 찾는 알고리즘 기법 중 하나이다. 주로 조합과 순열 문제, 스도쿠, N-퀸 문제 등에서 활용된다. 백트래킹은 완전 탐색의 한 형태로, 가능한 모든 경우의 수를 확인하면서 조건에 맞지 않는 경우 더 이상 진행하지 않고 이전 단계로 돌아가는 방법을 사용한다. 주로 문제풀이에서는 DFS 등으로 모...

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BFS

너비 우선 탐색 (Breadth-First Search) 너비 우선 탐색(BFS)은 그래프나 트리 자료 구조를 탐색할 때 사용되는 알고리즘 중 하나로, 시작 노드에서 가까운 노드부터 탐색을 시작하는 방식이다. BFS는 가장 가까운 이웃 노드부터 방문하며, 너비(레벨)를 기준으로 탐색한다. BFS 탐색 과정 위의 과정을 큐가 공백 상태가 될 때 까...

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순열 - leetcode 46번

이 문제는 DFS정리한 후 풀려했지만 잘 안풀려서 계속해서 복습하고 작성하는 글이다. 순열 정수 배열이 주어 지면 가능한 모든 순열을 반환한다. 순서는 상관없다. Example 1 Input nums = [1,2,3] Output [[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] Exa...

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DFS

DFS는 공부했던 자료구조인데도 문제를 푸는데 어려움을 느꼈다.. 오랜만에 해서 그런건지 기억이 가물가물하다… 문제를 봤을 때 DFS와 BFS 어떻게 푸는지 잘 몰랐는데, 기술 매니저님이 문제를 많이 풀어보면 자연스럽게 보인다고하셨다. 두루뭉실하게는 DFS는 찌르는 느낌으로 마지막 까지 깊게 들어가는 반면, BFS는 퍼지는 느낌으로 진행하면 된다고 하...

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HashTable

해시 테이블 해시 테이블은 (Key, Value)로 데이터를 배열형태로 저장하는 자료구조 중 하나로 빠르게 데이터를 검색할 수 있는 자료구조이다. 각 데이터는 고유한 키(Key)를 가지고 있으며, 해시 함수를 사용하여 해당 키를 배열의 인덱스로 변환한다. 이렇게 변환된 인덱스에 데이터를 저장하거나 검색할 수 있다. 쉽게 설명하면 다음과 같다. 1....

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카드2 - baekjoon 2164번

2164. 카드2 N이 주어졌을 때, 제일 위에 있는 카드를 바닥에 버린다. 그 다음, 제일 위에 있는 카드를 제일 아래에 있는 카드 밑으로 옮기는 과정을 반복하여 제일 마지막에 남게 되는 카드를 구하는 프로그램을 작성한다. 접근 방법 제일 위에 있는 카드를 버린다. 1.을 시행했으면 제일 위 카드를 아래로 옮긴다. 카드가 1장 남을 ...

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스택을 이용한 큐 구현 - leetcode 232번

스택을 이용한 큐 구현 두 개의 스택만 사용하여 FIFO(선입선출) 대기열을 구현한다. 구현된 큐는 일반 큐( push, peek, pop및 empty)의 모든 기능을 지원해야 한다. Example 1: Input [“MyQueue”, “push”, “push”, “peek”, “pop”, “empty”] [[], [1], [2], [...